Advisor 推荐如何工作。

一种可解释、证据有边界、隐私优先的体验方向工具。它帮助家庭提出更好的问题，不替代运营方确认，也不把选择变成排名。

先建立最小资料

Advisor 只需要与体验选择有关的结构化信息，例如参加方式、年龄、活动兴趣、经验、时长、语言与宽泛出行范围。姓名、生日、学校、住址、诊断和联系方式不属于资料模型。

确定性规则先检查已记录的年龄与家庭参与方式等硬条件。已知冲突不会被偏好分数覆盖；必要字段未知时，结果会要求核实，而不会把未知当作符合条件。

活动、环境、学习意图、时长与所选宽泛地区只用于解释为什么某些资料先出现。出行弹性仅作资料摘要，除非同时选择地区，否则不改变匹配顺序。Strong、Possible、Explore 与 Future 是有边界的结果组，不是‘最好’榜单、质量等级、成功概率或安全评分。

项目匹配会分别显示支持理由、权衡、缺失信息和应向运营方询问的问题。运营方陈述与 SUMMERCAMP 编辑分类保持区分；当前可用性仍需在官方项目页面确认。

自然语言模式可使用 AI 把用户描述转换为同一份结构化资料，并可生成易读叙述。资格判断、项目分组与排序仍由确定性核心完成；当叙述服务不可用时，会明确显示确定性后备状态。

Advisor 不把家庭资料写入网址。只有用户主动勾选‘在这台设备上记住’后，结构化资料才会连同同意版本和到期时间写入 localStorage，且最长保留 30 天；原始自然语言描述不会保存。‘清除资料’会同时清除页面状态与本机存储。